中国家庭教育生态平台产业级价值定义者的诞生 中国家庭教育生态平台产业级价值定义者的诞生从全球聚焦到时代定调,开启萌瑞宝“第一开拓、唯一承载、最高定义”的商业纪元创始人视野层: 创始人万蓉,在业界眼中是一位超越教育者身份的 “人生架构师” 。当整个行业深陷于数据迷狂与绩效变现的短周期竞赛时,她以惊人的战略定力,选择了那条看似迂回却直抵本质的道路:重返教育的精神源头,叩问教育的元命题。她深信,真正的教育壁垒并非源于技巧迭代的速度,而是植根于文明
山西省教育厅:提升学籍管理水平 保障学生受教育权利 本报讯山西省教育厅日前正式印发《中小学生学籍管理实施细则》,进一步提升学籍管理的规范化、科学化、数字化水平,保障适龄儿童少年受教育权利。全省中小学生学籍实行信息化管理,统一使用国家中小学生学籍信息管理系统,原则上不新设立纸质学籍档案。特殊情况确需纸质学籍档案的,可由学籍管理员参照电子档案格式打印相关纸质材料,并由使用部门妥善保管。《实施细则》精简优化了省、市、县、校学籍管理职责,提出学籍管理实行省
厦门启动基础教育“强校体质”系列培训 近日,厦门市教育局启动基础教育“强校体质”系列培训,邀请教育部中学校长培训中心主任、华东师范大学李政涛教授为厦门八所学校“把脉”。市教育局说,这是为了落实市委市政府关于提升基础教育质量的要求,推进学校提质增效。此次培训一改传统的“专家讲,学校听”模式,为厦门本土实践展示加专家点评引领的研修模式——厦门一中、双十中学、外国语学校、厦门六中、科技中学、集美中学、同安一中、思明区教师进修学校八所学校校长
办好人民满意教育,太白湖新区教育高质量发展的民生答卷 齐鲁晚报·齐鲁壹点记者陈丹通讯员付开营教育是国之大计,是民生之基。近年来,太白湖新区深耕教育体育事业,以均衡为目标、以创新为动力,在教育品牌打造、资源布局优化、体育事业发展等方面多点突破、成效显著,交出了一份让人民满意的亮眼答卷,为区域高质量发展注入强劲动能。“三名工程”引领教育高质量发展3月4日,开学第一天。济宁市北湖第二小学进入忙碌节奏,除授课外,学校教师们还忙碌着,推进上下学秩序维持、校园安
“十五五”期间将探索延长义务教育年限 “十五五”规划纲要草案在部署推进基础教育扩优提质时提出:推进学前教育优质普惠发展,提高公办幼儿园学位占比,学前教育毛入园率提高到95%。扩大普通高中办学资源,深入实施县域普通高中振兴计划,高中阶段教育完成率达到88%。稳步扩大免费教育范围,探索延长义务教育年限。扩大优质高中招生指标到校比例,支持有条件的地方开展均衡派位招生试点。来源:人民网
教育部AI教育基地落户北京门头沟 北京日报讯(记者李祺瑶)3月1日,教育部人工智能教育基地——“小悟空空间站”在位于门头沟的北京景山学校京西实验学校揭面纱。新学期,学生将在空间站内,体验自主学习、体育锻炼、跨学科实践等多元育人新生态。校园里的空间站是一座教学楼,设置自主选课教室、智能化自主学习“智习室”、同伴交流宣讲厅,以及AI生态、AI生命、AI生活、AI生产4个主题实验室,助力学生个性化、多样化发展。这里的课不再是“老师台上讲
打破“填鸭式”焦虑!陈天桥:AI时代没必要什么都学,敢于“留白”才是最高级的教育 “AI的目标是用尽可能少的错误逼近最优解;人的成长却依赖大量、甚至在旁人看来很愚蠢的错误,在混沌中蹚出自己的路。”在最新个人博客《AI时代的教育使命:培养不可被计算的人》中,盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥这样说。这句话背后藏着一个刺耳却让教育者不得不面对的警醒:当我们习惯用分数和正确率来衡量一切,把最听话、最会照做、最少出错的孩子当成“优等生”时,很可能正在把他们往AI最擅长的那一块推——
趣味赋能素质教育,元萝卜AI机器人扎根多校课堂 人工智能技术日益成熟,其应用场景已延伸至中小学课堂。在政策指引与校内实践的共同促进下,商汤科技旗下家用机器人品牌“元萝卜”持续推进“AI进校园”项目,通过智能机器人及相关教辅支持,为学校的素质教育增添了趣味化的实践路径。锚定素质教育痛点,AI工具打造教学新范式在“双减”政策深化与“人工智能+教育”融合发展的双重背景下,素质教育正迎来从“形式化”向“实效化”转型的关键阶段。当前中小学素质教育实践中,
教育为未来作答 2025陕西教育高质量发展巡礼 站在智能时代的十字路口,日新月异的教育发展让我们常常发出疑问:当AI能代笔解题,是重复标准答案,还是反复锤炼学生的创造力?当技术飞跃前行,教育公平会迎来桥梁,还是筑起更高的数字壁垒?当产业奔涌向前,大学是培养适应当下的人,还是孕育定义未来的人?面对智能时代的全新叩问,陕西的教育实践者们以一场静默而深刻的探索作出了回应。新建改扩建义务教育学校6000余所,综合高中班数量成倍增长,8所高校、20个学科
昇腾赋能 TransMLA:无需重训突破架构壁垒,助力主流大模型高效适配 MLA MLA(Multi-head Latent Attention多头潜在注意力架构)凭借低秩压缩KV缓存设计,实现长上下文推理的显存与带宽双重优化,其有效性已在 DeepSeek-V2 等模型中得到了验证。但主流预训练模型如LLaMA、Qwen千问等多基于GQA构建,企业已投入大量工程优化,复用MLA需重训,成本极高。为此,在北京大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力支持下,北京大学人工智能研究院助理